抖音的推荐机制
一个视频的发布，抖音前期会给一个新视频大约300-500左右的推荐量，然后根据这部分推荐用户的活跃程度来判断这个视频的优质程度，再进行第二波推荐，以此类推，每次推荐的量级是指数增长的。
因此只要视频质量好，平台就会自动给到10 万播放量级、100万播放量级，依次上升的流量池，每上一层都是根据视频在原有流量池中的表现决定的。
这些表现包括，比如完播、点赞、关注、评论、转发等等，根据这些数据表现，达到某一个数值，就会把视频推送到下一个更大的流量池。
相反，如果数据衰减了，就会减少推荐！
所以，前500个播放量很重要，用户点赞评论转发越多，视频的推荐量就越大。
知道了推荐机制，有些聪明的朋友就会通过一定的操盘，去骗过机器的算法。
其实对于这些，我认为没有起到提高推荐的作用，只起到了数据优化的作用，然后让大家跟风点赞评论，所以核心是内容一定要好，这些没什么技巧可言。
但热门的视频，其实刷是必要的（不要太严重，不然容易封号），因为大家对于点赞是个位数的视频是没有很大的耐心的，很容易石沉大海。
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